O que são alucinações de IA? 

A alucinação dos LLMs (modelos de linguagem de larga escala) são caracterizadas por modelos que fornecem informações com aparente confiança, mas que estas estão incorretas, foram inventadas ou não têm base em dados reais. Um exemplo comum é quando o modelo responde com um número ou fato que parece correto, mas não se relaciona diretamente com a pergunta. Muitas vezes, ele fabrica essa resposta ao “improvisar” sem apoio em fontes confiáveis ou nos dados de treinamento.

Ou seja, o problema não é só o erro. O risco maior está no fato de o modelo aparentar estar certo, mesmo quando está inventando — o que pode induzir o usuário ao erro.

Como ocorrem as alucinações?

Essas falhas ocorrem por causa da forma como os modelos são treinados. Eles aprendem a prever a próxima palavra com base em grandes volumes de texto da internet, sem distinguir fatos verificados de informações incorretas ou especulativas. Como resultado, o modelo pode gerar respostas que parecem plausíveis, mas que são incorretas ou inventadas, especialmente em temas menos comuns ou quando não há dados suficientes no treinamento.

Além disso, os LLMs não validam suas respostas em tempo real usando bases externas. (Modelos mais novos já fazem isso com bons resultados.) Isso aumenta o risco de apresentarem informações erradas com muita confiança. 

Imagine que você pergunta para uma IA: 

“Quem foi o presidente do Brasil em 1822?” 

E a IA responde: 

“Em 1822, o presidente do Brasil foi Dom Pedro I, que liderou o país durante o processo de independência.” 

O erro aqui é claro: em 1822, o Brasil não tinha presidente — era uma monarquia, e Dom Pedro I foi proclamado imperador, não presidente. 
Esse tipo de resposta incorreta, mas com tom confiante e plausível, é o que chamamos de alucinação em IA: quando ela “inventa” uma informação que soa certa, mas não é verdadeira. 

Como evitar alucinações de IA

Na di2win, desenvolvemos tecnologia para resolver esse problema e entregar a melhor solução ao usuário. Assim, ele aproveita os benefícios da IA sem sofrer com seus efeitos colaterais.

Nossas soluções evitam alucinações ao não usarem LLMs para gerar respostas diretamente. Em vez disso, combinamos modelos de linguagem especializados, treinados em bases de dados adequadas a cada tipo de negócio, para gerar respostas mais precisas e com menor risco de alucinação. Quando necessário, vamos além: usamos sistemas baseados em templates fixos e dados estruturados que coletamos de APIs internas e de nossas bases de conhecimento sobre o problema tratado.

Nossa tecnologia funciona em domínio fechado, o que facilita a criação de respostas seguras e estruturadas. Desse modo, evitamos que o usuário receba informações fora de contexto ou do domínio de uso.Usamos os LLMs apenas para entender a entrada do usuário. Além disso, a geração da resposta fica a cargo da nossa tecnologia proprietária, que desenvolvemos ao longo de anos de experiência.

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