A Importância da Qualidade dos Dados na Tomada de Decisões Financeiras
Todos os dias, sem perceber, navegamos em um oceano vasto e profundo de dados. Desde o momento em que acordamos até o momento em que adormecemos, somos cercados por uma teia de informações que moldam nossas escolhas e influenciam nossas vidas. Neste artigo, vamos refletir sobre como a qualidade dos dados na tomada de decisões financeiras impacta negócios. Ao se levantar, você consulta seu smartphone para verificar as notícias do dia. Cada manchete, cada artigo, é filtrado e personalizado com base em seus interesses e comportamentos passados, tudo graças aos dados que você gerou enquanto navegava na web e interagia com aplicativos. Essa personalização não é uma coincidência, mas sim o resultado de algoritmos complexos que analisam e interpretam montanhas de dados para oferecer uma experiência sob medida. No entanto, a era da informação também trouxe consigo um desafio crucial: a qualidade dos dados. À medida que confiamos cada vez mais em dados para orientar nossas decisões, a precisão e confiabilidade dessas informações tornam-se imperativas, especialmente no universo financeiro. No #BlogDi2win de hoje exploraremos a importância da qualidade dos dados na tomada de decisões financeiras. Desde os investimentos pessoais até as estratégias corporativas, entenderemos como a integridade e precisão dos dados influenciam diretamente o sucesso e a estabilidade financeira. Boa leitura! A Base Sólida da Qualidade dos Dados na tomada de decisões financeiras Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a qualidade da informação financeira é fundamental para o sucesso empresarial. A confiabilidade dos dados financeiros não é apenas uma questão técnica, mas sim um elemento crucial que fundamenta todas as decisões estratégicas e operacionais. Neste contexto, compreender a importância de construir uma base sólida de dados financeiros é essencial para empresas que buscam prosperar em ambientes competitivos e dinâmicos. A qualidade dos dados financeiros vai além da simples coleta de números; ela abrange a integridade, precisão e atualidade das informações. Uma base sólida de dados financeiros é aquela que pode ser confiavelmente utilizada para prever tendências, avaliar desempenho e direcionar decisões estratégicas. Por exemplo, na elaboração de relatórios financeiros para investidores, a precisão dos dados é crucial para estabelecer a credibilidade da empresa. Além disso, a integridade dos dados financeiros desempenha um papel fundamental na identificação e mitigação de riscos. Se os dados não forem precisos ou estiverem desatualizados, as decisões tomadas com base neles podem levar a resultados adversos, impactando negativamente a saúde financeira da empresa. Por outro lado, dados financeiros confiáveis capacitam as organizações a anteciparem e responder proativamente a mudanças no mercado, garantindo uma posição competitiva mais forte. Investir na qualidade dos dados financeiros não é uma medida preventiva, e uma estratégia proativa para impulsionar o crescimento e a inovação. Empresas que priorizam a precisão e integridade dos seus dados estão mais bem posicionadas para identificar oportunidades emergentes, otimizar processos internos e responder rapidamente às demandas do mercado. Benefícios da extração de dados com qualidade para o setor: Precisão é a chave Em um cenário financeiro, até mesmo o menor erro nos dados pode levar a grandes consequências. Imagine uma empresa tomando decisões com base em relatórios financeiros imprecisos. Isso pode resultar em investimentos ruins, previsões errôneas de fluxo de caixa e, em última análise, impactar negativamente o desempenho financeiro geral da empresa. A qualidade dos dados é fundamental para garantir que as informações utilizadas nas análises e projeções financeiras sejam precisas e confiáveis. Tomada de Decisão Informada Uma tomada de decisão financeira eficaz depende de insights claros e acionáveis derivados de dados precisos. Empresas que confiam em dados de alta qualidade têm uma vantagem competitiva significativa. Eles podem identificar tendências de mercado, antecipar mudanças econômicas, avaliar o desempenho de investimentos e gerenciar riscos de forma mais eficaz. Em última análise, a qualidade dos dados permite que as empresas tomem decisões financeiras mais informadas e estratégicas, o que pode impulsionar o crescimento e o sucesso a longo prazo. Impacto nos Resultados Financeiros A qualidade dos dados não é apenas uma preocupação teórica; tem um impacto direto nos resultados financeiros de uma empresa. Dados imprecisos podem levar a perdas financeiras significativas, enquanto dados de alta qualidade podem aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e impulsionar a receita. Portanto, investir em garantir a qualidade dos dados não é apenas uma medida preventiva, mas também uma estratégia inteligente para impulsionar o desempenho financeiro geral. Sendo assim, a qualidade dos dados é um elemento essencial na tomada de decisões financeiras, tanto para indivíduos quanto para organizações. A confiabilidade, integridade e precisão das informações financeiras constituem a base sobre a qual são construídas estratégias, investimentos e projeções. Através de dados precisos, as empresas podem mitigar riscos, identificar oportunidades e alcançar um desempenho financeiro otimizado. Portanto, investir na qualidade dos dados não é apenas uma medida preventiva, mas uma estratégia que impulsiona o crescimento, a inovação e o sucesso a longo prazo nos ambientes financeiros cada vez mais dinâmicos e competitivos. Fale com um de nossos especialistas.
Extração de Dados com a Di2win: como a tecnologia está mudando o jogo para Analistas
O mundo dos negócios é um ambiente onde o tempo é um recurso valioso, e os analistas enfrentam o desafio constante de equilibrar tarefas operacionais com responsabilidades estratégicas. Cerca de 80% do tempo de um analista é consumido pela extração, digitação e organização de dados a partir de documentos, o que atrasa a análise estratégica e aumenta o risco de erros, afetando a qualidade das decisões de negócios. Esse investimento pesado em processos manuais atrasa a análise estratégica e aumenta o risco de erros, afetando a qualidade das decisões de negócios. Aqui é onde a Di2win entra, oferecendo uma solução inovadora que promete transformar a maneira como extraímos, processamos e analisamos os dados. Continue a leitura para descobrir como nossa tecnologia pode impulsionar a eficiência do seu negócio. A Solução da Di2win: OCR, RPA e IA em Harmonia A Di2win combina o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA) para automatizar a extração de dados de documentos. Os dados são imputados em sistemas através de APIs personalizadas conforme as regras de negócio do cliente e entregues organizados em planilhas. Essa abordagem tridimensional não apenas agiliza o processo de extração de dados, mas também garante precisão, eficiência e conformidade com as políticas de governança de dados. Veja a seguir as principais tecnologias oferecidas pela Di2win para a extração e processamento de dados: OCR: A tecnologia OCR da Di2win é capaz de ler e converter diferentes tipos de documentos — seja texto impresso ou manuscrito — em dados digitais. RPA: Com a RPA, a Di2win automatiza a entrada desses dados extraídos em qualquer sistema interno ou externo, conforme necessário. Isso libera os analistas das repetitivas tarefas de inserção de dados, permitindo que foquem em análises mais complexas e na geração de insights para o negócio. IA: A IA da Di2win não apenas aprende com cada documento processado, melhorando continuamente a precisão da extração de dados, mas também organiza esses dados em planilhas de maneira inteligente. Isso significa que os dados não são apenas coletados, mas também pré-analisados, facilitando a interpretação e análise estratégica por parte dos analistas. Benefícios para Analistas Dessa forma, a Di2win está reformulando como os dados são extraídos, processados e analisados, oferecendo uma solução que enfrenta os desafios operacionais para analistas. Com a utilização de OCR, RPA e IA, a Di2win capacita analistas a transformarem dados brutos em informações estratégicas para seus negócios. Fale com um de nossos especialistas para saber mais e transformar dados brutos em informações para o seu negócio.
Mulheres na Tecnologia: Liderança e Inovação no Futuro Digital
No dinâmico e sempre inovador mundo da tecnologia, a presença e o impacto das mulheres, estão sendo amplamente reconhecidos e celebrados. Com o Dia Internacional da Mulher se aproximando, é o momento perfeito para entendermos o papel vital que as mulheres desempenham na tecnologia. Desde a engenharia de software até a inteligência artificial, passando por startups disruptivas, mulheres ao redor do globo estão não apenas participando, mas liderando o caminho para um futuro tecnologicamente avançado. Confira histórias inspiradoras de mulheres que estão fazendo a diferença no #BlogDi2win. Boa leitura! Tecnologia Feminina: Passado, Presente e Futuro A história da tecnologia é enriquecida com as contribuições de mulheres visionárias. Ada Lovelace, a pioneira da programação, e Grace Hopper, desenvolvedora do primeiro compilador, são figuras emblemáticas. Juntas a Hedy Lamarr, cujas invenções lançaram as bases para tecnologias modernas como Wi-Fi e Bluetooth, elas exemplificam a força feminina na inovação tecnológica. Nos tempos atuais, líderes como Sheryl Sandberg, com seu papel transformador no Facebook (agora Meta), e CEOs influentes como Ginni Rometty da IBM e Safra Catz da Oracle, destacam-se por atingirem posições de destaque e também por moldarem ativamente a direção de suas empresas em uma era digital que evolui rapidamente. Além dessas gigantes da tecnologia, mulheres empreendedoras estão à frente de startups que desafiam o status quo e trazem inovações revolucionárias ao mercado. Anne Wojcicki, da 23andMe, Whitney Wolfe Herd, do Bumble, e Katrina Lake, da Stitch Fix, são exemplos de mulheres que transformaram ideias inovadoras em empresas de sucesso. Este Dia das Mulheres, é essencial refletir sobre o progresso alcançado e os desafios que ainda precisam ser superados. Além disso, a disparidade de gênero na tecnologia não é apenas um desafio para as mulheres, mas para toda a indústria. No entanto, é importante reconhecer os avanços já conquistados. Por conseguinte, devemos trabalhar coletivamente para promover a igualdade de gênero e eliminar as barreiras existentes. Mais Inclusão Promover um ambiente inclusivo e apoiar as mulheres na tecnologia vai além da celebração de um único dia. É um compromisso contínuo com a diversidade de gênero como um valor fundamental para o sucesso e a inovação. De tal forma que ao homenagearmos as mulheres na tecnologia neste Dia Internacional da Mulher, celebramos suas conquistas e a promessa de um futuro em que a tecnologia seja sinônimo de diversidade, inovação e igualdade. O papel das mulheres na tecnologia é uma fonte constante de inspiração e um lembrete poderoso do impacto da inclusão. Vamos celebrar as pioneiras digitais de ontem, hoje e amanhã, cujas contribuições projetam o caminho para um futuro tecnologicamente avançado e inspirador. Reafirmando nosso compromisso com um setor mais justo, diversificado e inovador. Quer saber mais sobre as mulheres na tecnologia? Veja abaixo os conteúdos que destacamos: História e Contribuições Líderes Contemporâneas Empreendedoras Inovadoras A História do Bumble – Saiba mais sobre como Whitney Wolfe Herd fundou o Bumble e como o aplicativo está mudando as regras do jogo nas relações sociais e no empoderamento feminino. Stitch Fix e a Revolução da Moda – Uma exploração da Stitch Fix, a startup de tecnologia da moda fundada por Katrina Lake, que usa algoritmos para personalizar a experiência de compra de roupas. Recursos e Iniciativas Women Who Code – Uma organização global dedicada a inspirar mulheres a se destacarem em carreiras tecnológicas, oferecendo recursos e programas de mentoria. Girls Who Code – Uma iniciativa focada em fechar a lacuna de gênero na tecnologia, ensinando programação e habilidades de computação para meninas.
O Risco dos trabalhos operacionais com a Extração de Dados Manual
No dia a dia, enfrentamos desafios que, mesmo passando despercebidos, podem se tornar grandes problemas. Isso vale para qualquer rotina, inclusive para quem trabalha extraindo dados. Nesse cenário, há riscos que muitas vezes ignoramos. Neste blog, vamos entender como o risco operacional na Extração de Dados Manual é um desafio e destacar como a automação inteligente, usando Robotic Process Automation e Inteligência Artificial, pode ser a chave para superá-los. Quer saber mais sobre a diferença entre RPA e IA? Temos um blog sobre essa temática. Se já conhece as diferenças entre essas tecnologias siga com a leitura no #BlogDi2win para explorar de perto os desafios enfrentados no trabalho diário com dados. Boa leitura! Ainda na era do Processamento Manual? Os riscos que você nem imagina Entrar de cabeça no mundo do processamento manual de dados pode parecer uma escolha fácil, mas a verdade é que é um terreno repleto de riscos para as empresas. Imagine consumir preciosos recursos, tempo e esforço apenas para descobrir que a complexidade dos dados e os inevitáveis erros humanos estão sabotando a precisão e confiabilidade das informações. Isso sem mencionar a preocupação constante com a segurança dos dados e as regulamentações de privacidade, que podem rapidamente se transformar em uma verdadeira dor de cabeça. Vamos encarar de frente os desafios do processamento manual de dados e explorar maneiras inovadoras de driblar esses perigos, buscando eficiência e segurança para impulsionar as operações empresariais. Os 4 principais riscos do processamento manual de dados: Inovação em Ação: tecnologia redefinindo do jogo do processamento manual Atualmente, a integração das tecnologias de Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA) está modificando a eficiência operacional de maneira notável. Assim como a automação modificou a produção industrial, a RPA simplifica tarefas rotineiras, como a extração de dados, tornando-as mais ágeis e menos propensas a erros. Essa sinergia entre RPA e IA pode ser comparada a uma linha de montagem digital, onde a automação e a inteligência colaboram para transformar os processos operacionais, impulsionando a inovação. Na área de Inteligência Artificial, o processamento de linguagem natural e o aprendizado contínuo são como se a máquina aprendesse e melhorasse suas habilidades ao longo do tempo, assim como as pessoas fazem com a experiência. Pense na IA como um assistente digital que não só entende detalhes da linguagem, mas também melhora sua capacidade de analisar dados com o tempo, de maneira parecida como os humanos aprendem. Essas tecnologias ajudam a eliminar problemas relacionados a processos manuais, trazendo uma transformação semelhante à mudança da máquina de escrever para o processamento de texto digital no trabalho diário. Portanto, compreender isso destaca a importância significativa da RPA e da IA no ambiente empresarial. Elas impulsionam a eficiência e a precisão nas operações, sendo essenciais para empresas que querem se destacar em ambientes de negócios cada vez mais dinâmicos e competitivos. Automação Robótica de Processos (RPA): Automatização de Tarefas Repetitivas: A RPA simplifica processos como a extração de dados, agindo como uma linha de montagem digital para otimizar a execução eficiente e precisa de tarefas rotineiras. Integração de Sistemas: Da mesma forma que a automação conectou maquinários em linhas de produção, a RPA facilita a integração fluida entre sistemas de TI. Melhoria da Eficiência: Liberta recursos humanos de tarefas monótonas, semelhante à transição do papel para processadores de texto, permitindo que se concentrem em atividades estratégicas. Inteligência Artificial (IA): Processamento de Linguagem Natural (PLN): A IA, através do PLN, interpreta informações de maneira contextualizada, como um colaborador que compreende nuances linguísticas. Aprendizado Contínuo: A capacidade da IA aprender com erros e experiências é análoga à evolução humana, assemelhando-se a um colaborador digital que aprimora suas habilidades ao longo do tempo. Análise Avançada: Assim como a transição para análise digital de documentos, a IA não apenas extrai dados, mas também realiza análises avançadas. A incorporação das tecnologias de Automação Robótica de Processos e Inteligência Artificial para extração de dados representa uma evolução tecnológica que exige investimento em tecnologia. Investimento Inicial e Retorno Significativo: Embora a implementação de RPA e IA demande um investimento inicial considerável, o retorno sobre esse investimento pode ser notável. Destacamos alguns dos principais benefícios: Redução de Custos: Diminuição significativa dos custos operacionais relacionados ao processamento manual de dados. Aumento da Precisão: Melhoria substancial na precisão dos dados extraídos, resultando em bases de dados mais confiáveis e, consequentemente, em melhores decisões empresariais. Vantagem Competitiva: Capacidade aprimorada de processar e analisar dados de maneira rápida, possibilitando que as empresas ajam com base em insights quase em tempo real. Diante dos riscos complexos associados ao processamento manual de dados na extração de informações de documentos, a adoção de RPA e IA surge como uma solução inovadora. Pronto para transformar sua empresa? Teste nossa solução agora mesmo! Clique aqui para começar sua jornada rumo à eficiência operacional e inovação disruptiva.
Hiperautomação para o mercado financeiro
Máquinas e sistemas trabalhando juntos de forma inteligente – isso resume a hiperautomação. Envolve a integração de tecnologias como inteligência artificial, machine learning e automação robótica de processos para otimizar processos de negócios. A ideia é que essas ferramentas colaborem, automatizando tarefas complexas e melhorem a eficiência operacional. O resultado? Liberação de recursos humanos para atividades estratégicas, permitindo um ambiente mais ágil e inovador nas empresas. Ficou curioso? Leia o #BlogDi2win e saiba mais sobre como a hiperautomação está impulsionando o futuro dos negócios. Afinal, o que é hiperautomação? A hiperautomação é um conceito que se refere à integração e automação avançada de uma ampla gama de processos de negócios por meio do uso de tecnologias como inteligência artificial, machine learning, automação robótica de processos (RPA), análise de dados avançada, entre outras. Esse termo vai além da automação tradicional, buscando orquestrar e integrar de maneira inteligente várias ferramentas e sistemas para otimizar processos complexos. Na hiperautomação, o objetivo é criar um ambiente em que máquinas e sistemas trabalhem de forma colaborativa, permitindo a automação de tarefas mais sofisticadas para aprimorar a eficiência operacional. Isso não se limita apenas a substituir tarefas manuais, mas também envolve a transformação de processos, tomada de decisões e interações em um nível mais avançado, muitas vezes impulsionado por algoritmos inteligentes e aprendizado de máquina. Essa abordagem visa liberar recursos humanos para atividades mais estratégicas e criativas, enquanto as ferramentas lidam com tarefas rotineiras e repetitivas. A hiperautomação é considerada uma resposta às demandas crescentes por agilidade, eficiência e inovação no ambiente empresarial contemporâneo. Como a hiperautomação tem impactado o mercado financeiro? A hiperautomação tem um impacto significativo nas operações diárias do mercado financeiro, redefinindo a maneira como as instituições conduzem seus negócios. Uma das áreas mais notáveis de transformação é a automação de processos de back-office. Anteriormente caracterizados por tarefas manuais demoradas e propensas a erros, os processos agora são simplificados e executados com eficiência por meio de sistemas automatizados. Desde a reconciliação de transações até a gestão de documentos, a hiperautomação está otimizando essas atividades, permitindo que as instituições financeiras aprimorem a precisão e reduzam custos operacionais. Outro ponto-chave é a implementação de algoritmos de negociação automatizados. Com a hiperautomação, as decisões de compra e venda são executadas em tempo real com base em parâmetros predefinidos e análises de dados avançadas. Isso não apenas agiliza o processo de negociação, mas também melhora a capacidade de identificar oportunidades de mercado e gerenciar riscos de forma mais eficaz. A automação nesse contexto eleva o nível de sofisticação das estratégias de investimento. O futuro da Hiperautomação no Mercado Financeiro De tal forma que é importante Ao projetarmos o futuro, torna-se evidente que a hiperautomação desempenhará um papel central na reconfiguração do panorama do mercado financeiro. A ascensão da automação cognitiva também merece destaque, à medida que as instituições financeiras adotam sistemas mais avançados, capacitados com aprendizado de máquina e compreensão de linguagem natural, impulsionando a automação de processos complexos. Além disso, prevê-se uma transformação nos modelos de negócios das instituições financeiras. A hiperautomação não se limita a otimizar os processos existentes, mas abre novas perspectivas para a criação de produtos e serviços inovadores. As instituições financeiras têm a oportunidade de explorar a personalização de serviços com base em dados comportamentais do cliente, proporcionando soluções mais ajustadas às necessidades individuais. Essa transição para um modelo mais centrado no cliente, impulsionada pela hiperautomação, promete modificar a maneira como as instituições financeiras interagem com seus clientes e administram suas operações, marcando um marco significativo na evolução do setor. Quer saber mais sobre automação? Explore nosso blog dedicado exclusivamente à automação inteligente de processos. A di2win preparou suas inovadoras tecnologias para aprimorar seus procedimentos. Adote as soluções tecnológicas oferecidas pela di2win para potencializar o crescimento do seu negócio. Entre em contato com um de nossos especialistas.
Conectando Inovação: Descubra o Poder das API’s para o seu negócio
As API’s (Interfaces de Programação de Aplicativos) são mais comuns do que você imagina. Ao menos uma vez ao dia o contato com uma API é feito seja para realizar uma compra ou navegar em um site. Como já mencionamos em conteúdo anteriores a tecnologia é mais presente no nosso cotidiano do que imaginamos. No entanto, para além do entendimento técnico, surge um questionamento ao ler este artigo: de que forma os benefícios de uma API podem ser aplicados aos negócios? Aqui no #BlogDi2win, exploraremos o conceito de API e discutiremos como essa ferramenta tem impulsionado empresas na área de processamento inteligente de documentos. Convidamos você a mergulhar neste conteúdo e aprofundar seus conhecimentos sobre o impacto positivo que as APIs podem ter nas operações e no crescimento das empresas. Boa leitura! Afinal, o que é uma API? Primeiramente, vamos simplificar o conceito de API. A Interface de Programação de Aplicativos é basicamente uma ferramenta que possibilita a integração entre sistemas, sendo um conjunto de regras e definições que viabiliza a comunicação entre diferentes softwares. Ela estabelece os métodos e formatos de dados que os aplicativos podem utilizar para requisitar e trocar informações. Dessa forma, uma API facilita a integração de sistemas distintos, permitindo que desenvolvedores criem aplicações que se conectem e aproveitem funcionalidades de outros programas ou serviços de maneira eficiente e padronizada. Agora, por que as API’s são diferencias para empresas? Empresas imersas no processo de transformação digital podem colher diversos benefícios ao adotar APIs. Atualmente, observamos que o investimento em tecnologia de software e suas aplicações possibilita que as empresas modernizem suas operações e ampliem seus negócios de forma ágil e segura. Na prática, podemos examinar vários exemplos de aplicações e seus benefícios para as empresas. Na área de processamento inteligente de documentos, uma das maneiras de tirar proveito da API é que ela permite: Automação Eficiente: É importante ressaltar que as API’s facilitam a integração de soluções de processamento inteligente de documentos em sistemas existentes, permitindo uma automação eficiente do fluxo de trabalho. Isso reduz a necessidade de intervenção manual, economizando tempo e recursos. Precisão Aprimorada: As soluções de processamento inteligente de documentos são capazes de extrair informações com alta precisão a partir de documentos. Ao utilizar API’s, as organizações podem integrar essas capacidades diretamente em seus processos, reduzindo erros associados à entrada manual de dados. Aumento da Produtividade: A automação proporcionada por APIs no processamento de documentos permite que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas, aumentando a produtividade geral. A velocidade e eficiência do processamento também são aprimoradas. Além de todos esses benefícios é possível: Escalar: As API’s facilitam a escalabilidade das soluções de processamento de documentos, permitindo que as organizações atendam a um volume crescente de documentos sem comprometer o desempenho. Melhorar a Experiência do Cliente: Ao automatizar processos de documentos, as organizações podem oferecer uma experiência mais rápida e eficiente aos clientes. Isso inclui processos como aprovações de documentos, solicitações de informações e outros fluxos de trabalho. Reduzir Custos: A automação proporcionada por APIs no processamento de documentos pode levar a uma significativa redução nos custos operacionais, eliminando a necessidade de trabalho manual intensivo e minimizando erros associados. API do ExtrAIdados Na Di2win, acreditamos no poder da inovação para impulsionar o sucesso de nossos clientes. Com a API do ExtrAIdados, damos um passo à frente, proporcionando uma solução eficaz e inteligente para suas necessidades de extração de dados. Transforme a maneira como você lida com documentos – adote a API do ExtrAIdados hoje mesmo. Explore nossa variedade de planos e escolha aquele que melhor se adequa às necessidades do seu negócio. Contrate agora e potencialize o crescimento da sua empresa!
Inovações Disruptivas: como as equipes de P&D estão redefinindo setores
Inovações Disruptivas: como as equipes de P&D estão redefinindo setores Certamente, boa parte das pessoas, já se depararam com a palavra “inovação” e a associaram apenas a transformações! E Inovações Disruptivas, já ouviu falar? A palavra inovação, presente em nosso cotidiano, pormuitasvezes não é compreendida da maneira prática, e quando se trata do termo Inovações Disruptivas, a compreensão torna-se ainda mais desafiadora. No intuito de desmistificar tais conceitos, exploraremos, aqui no #BlogDi2win, como equipes de Pesquisa e Desenvolvimento estão redefinindo setores por meio de abordagens inovadoras. Mas afinal o que é inovação? A inovação na verdade é um conceito bem amplo que se refere à introdução de novas ideias, métodos, produtos, processos ou práticas que resultam em melhorias significativas para negócios. Ou seja, algo que engloba muito mais a adaptação e a melhoria contínua, do que necessariamente algo totalmente novo não visto antes. E uma coisa é certa, a inovação é essencial para impulsionar o progresso e a competitividade em diversos campos, incentivando a criatividade, a busca por soluções mais eficientes e a capacidade de adaptação a novas realidades e desafios. Na literatura podemos encontrar algumas nomenclaturas para diferentes tipos de inovação, como: Inovação de Produto Inovação de Processos Inovação Disruptiva Inovação Tecnológica Inovação Sustentável Se inovar, já traz a ideia de algo novo, o que seria Inovação Disruptiva? A inovação disruptiva, surgiu pela primeira vez com a criação do termo pelo Clayton Christensen, professor da Harvard Business School (HBS) e representa uma abordagem inovadora no cenário empresarial. Essa modalidade de inovação não se limita a simples melhorias incrementais, mas sim introduz mudanças radicais que desafiam o status quo de setores e mercados estabelecidos. Um exemplo notório de inovação disruptiva é o advento dos serviços de streaming de vídeo. Inicialmente, empresas como Netflix ofereciam uma alternativa conveniente à locação de DVDs, desafiando as locadoras tradicionais. A princípio, o modelo de negócios foi percebido como uma opção inferior, mas sua conveniência e flexibilidade atraíram gradualmente um público mais amplo, resultando na transformação do mercado de entretenimento doméstico. Outro exemplo marcante é o surgimento dos smartphones. Inicialmente, esses dispositivos eram vistos como alternativas menos sofisticadas aos telefones celulares convencionais. N o entanto, com o tempo, sua capacidade de integração de múltiplas funções, como câmera, GPS, e-mails e aplicativos, modificou não apenas a indústria de comunicação, mas também a forma como as pessoas interagem com a tecnologia. A inovação disruptiva não se trata apenas de produtos, mas também de modelos de negócios. E a Uber é um exemplo emblemático, introduzindo um modelo de transporte que desafiou as convenções dos serviços tradicionais, ao oferecer uma alternativa mais conveniente e acessível através de um aplicativo. E como equipes de P&D estão redefinindo setores com a inovação disruptiva? A Di2Win conta com um time de pesquisadores, onde seus líderes são professores doutores em Inteligência Artificial e Modelagem de Processos nas mais importantes universidades de Pernambuco. Com isso, o insumo para desenvolvimento das soluções tecnológicas oferecidas pela Di2Win aos seus clientes tem origem em projetos de doutorado e mestrado, desenvolvidos muito antes de se materializarem em produtos. Por exemplo, a tecnologia base que encontramos no Dilbert e mais recentemente no Delfos, passou por anos de amadurecimento e investigação científica para alcançar as altas taxas de acerto que hoje temos na plataforma ExtrAIdados. É dessa forma, com muito tempo de investimento e envolvimento de pesquisadores que são referência nos temas envolvidos, que a Di2Win impulsiona a inovação em seus clientes. Com isso, a Di2Win se posiciona como uma DeepTech. Não atoa possui mais de 25 registros de propriedade intelectual e seus pesquisadores somam mais de uma centena de artigos científicos publicados. A exemplo disso, nosso head de P&D participou com sete trabalhos do LA-CCI – 9th Latin American Congress on Computational Intelligence . Também merece destaque o artigo “Evaluating zero-shot image classification based on visual language model with relation to background shift”, que foi apresentado em em New Orleans (USA), pelos pesquisadores Flavio Santos e Cleber Zanchettin, no 6th Annual Latinx in AI Research workshop. Em um mundo cada vez mais dinâmico e competitivo, as inovações disruptivas desempenham um papel crucial na redefinição de setores. Desde a revolução digital até as mudanças nos modelos de negócios, as equipes de P&D emergem como impulsionadoras dessa transformação. Deseja impulsionar o seu negócio com a expertise do nosso time de Pesquisa e Desenvolvimento da Di2win? Converse com um dos nossos especialistas e conheça nossas soluções. Linkedin Envelope Youtube
Visão Computacional: Enxergando o Futuro – Desvende Suas Aplicações Revolucionárias!
Visão Computacional: Enxergando o Futuro – Desvende Suas Aplicações Revolucionárias! “Prepare-se para mergulhar em um mundo onde a máquina enxerga e transforma o impossível em realidade! Descubra o poder da Visão Computacional e suas aplicações que estão redefinindo o futuro.” Se há uma revolução silenciosa ocorrendo no mundo da tecnologia, ela atende pelo nome de Visão Computacional. Você já se imaginou vivendo em um mundo onde as máquinas têm a capacidade de enxergar, compreender e tomar decisões com base no que veem? Bem-vindo à era da Visão Computacional! Esta inovação tecnológica está se tornando uma força disruptiva que está mudando a forma como interagimos com o mundo digital e físico. Um campo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de processar, analisar e compreender informações visuais a partir de imagens ou vídeos. Ou seja, na prática, a visão computacional busca replicar a capacidade do ser humano de interpretar o mundo visual ao nosso redor, permitindo que os computadores extraiam informações úteis a partir de dados visuais, Sendo vastas as suas aplicações, abrangendo uma ampla variedade de setores, com diversos cenários de uso possíveis, melhorando a eficiência, segurança e qualidade, à medida que essa tecnologia continua a evoluir, podemos esperar ver mais inovações que irão surpreender e simplificar atividades cotidianas. Ficou curioso para saber mais sobre esse tema? Continue a leitura em nosso #BlogDi2win e veja as variadas aplicações da visão computacional. Boa leitura! Quais são suas aplicações e áreas de atuação: Saúde: A visão computacional está deixando sua marca na área da saúde. Desde a detecção precoce de doenças até a assistência em cirurgias complexas, os sistemas de visão computacional estão redefinindo os padrões de cuidados médicos. Algoritmos sofisticados conseguem analisar imagens médicas, identificando sinais sutis que podem passar despercebidos aos olhos humanos. Isso não apenas acelera diagnósticos, mas também aumenta a precisão, proporcionando tratamentos mais eficazes. Varejo Inteligente: Imagine entrar em uma loja onde as prateleiras se ajustam automaticamente de acordo com suas preferências. A visão computacional torna essa experiência possível, permitindo que os varejistas coletem dados em tempo real sobre o comportamento do consumidor. Sistemas de câmeras monitoram os movimentos dos clientes, analisam expressões faciais e registram as escolhas de produtos. Isso não só personaliza a experiência de compra, mas também otimiza o layout da loja para impulsionar as vendas. Veículos Autônomos: A visão computacional desempenha um papel fundamental nos veículos autônomos. Sensores e câmeras equipadas com algoritmos avançados possibilitam que os carros identifiquem obstáculos, interpretem sinais de trânsito e naveguem com segurança pelas estradas. Essa aplicação não apenas promete revolucionar o setor automotivo, mas também tem implicações profundas na mobilidade urbana, segurança viária e redução de acidentes. Agricultura de Precisão: Na agricultura, a visão computacional está otimizando a eficiência da produção. Drones equipados com câmeras sobrevoam campos para monitorar o crescimento das plantas, identificar pragas e avaliar a saúde das colheitas. Isso permite aos agricultores tomar decisões mais informadas, reduzindo o desperdício de recursos e aumentando a produtividade. Segurança e Vigilância: A visão computacional desempenha um papel crucial na segurança e vigilância, aprimorando a capacidade de monitoramento em tempo real. Sistemas de câmeras podem identificar comportamentos suspeitos, reconhecer rostos e veículos, alertando automaticamente as autoridades em caso de atividades fora do padrão. Essa aplicação tem implicações significativas na prevenção de crimes e no fortalecimento da segurança pública. Linkedin Envelope Youtube
O mercado de FIDCs vive um momento de mudança no Brasil e a tecnologia é a sua maior aliada
O mercado de FIDCs vive um momento de mudança no Brasil e a tecnologia é a sua maior aliada Segundo a Anbima, com a entrada da Resolução 175 da Comissão de Valores Mobiliários (CVM), o percentual de participação dos FIDCs no mercado de crédito poderá triplicar. A Resolução 175 da Comissão de Valores Mobiliários (CVM) marca um momento crucial para a indústria de fundos no Brasil. Ela tem como foco a modernização das regulamentações e a integração de inovações com base na Lei da Liberdade Econômica de 2019. Essa atualização é de extrema importância, pois, à medida que o mercado de fundos no Brasil se expande e se torna mais competitivo, os gestores de fundos estão em busca constante de oportunidades para oferecer produtos ainda mais atraentes e competitivos aos investidores. Além disso, ao tornar os FIDCs mais acessíveis, a nova regulamentação contribui significativamente para a inclusão financeira, permitindo que um número cada vez maior de pessoas participe do mercado de investimentos. As principais mudanças com a CVM 175: Acesso para Pequenos Investidores Agora, não se restringe mais apenas aos investidores qualificados; com a nova resolução, investidores do varejo podem ter acesso aos fundos de crédito Alteração de Normas A Resolução 175 modificou 38 normas existentes, substituindo a antiga CVM 555. Internacionalização de Investimentos A nova regulamentação abre oportunidades para investimentos internacionais. Maior Diversificação A possibilidade de investir em FIDCs oferece aos pequenos investidores uma maior diversificação em suas carteiras. Aumento da Acessibilidade As mudanças visam tornar os investimentos em fundos mais acessíveis e inclusivos para um público mais amplo. Como a tecnologia desempenha um papel fundamental nos FIDCs em momentos de transformação? No cenário em constante evolução do mercado financeiro, a tecnologia emerge como uma aliada primordial para instituições que estão em busca de prosperar em meio a mudanças regulatórias. A resolução CVM 175, recentemente implementada, simplifica o compartilhamento de informações entre as partes interessadas ao possibilitar o uso de imagens digitalizadas. Isso não apenas agiliza processos, mas também marca um passo significativo em direção à eficiência e modernização no setor financeiro. Nesse contexto uma das grandes vantagens da tecnologia é a capacidade de reduzir erros. Processos manuais estão sujeitos a falhas humanas, mas a automação e a digitalização proporcionadas pela tecnologia minimizam esses riscos. Com a precisão das informações garantida, os FIDCs podem tomar decisões mais embasadas e estratégicas, trazendo maior segurança e confiabilidade para seus investidores. Mas os benefícios da tecnologia não param por aí. Ela não só otimiza os processos diários das equipes dos FIDCs, como também as capacita a dar um salto rumo à transformação digital. A digitalização de documentos é apenas o começo. Com a tecnologia, os FIDCs podem integrar sistemas, automatizar tarefas, melhorar a análise de dados e proporcionar um atendimento mais ágil e personalizado aos seus clientes. Imagine equipes trabalhando com menos tarefas manuais repetitivas e mais tempo para focar em estratégias de investimento e na busca de oportunidades de alto retorno. Isso é o que a tecnologia oferece, permitindo que os FIDCs se destaquem em um mercado competitivo. Como a Di2win impulsiona FIDCs? O ExtrAIdados Financeiro é uma solução inovadora desenvolvida pela Di2win, especificamente projetada para atender às necessidades do setor financeiro. Esta avançada plataforma de Inteligência Artificial oferece automação eficiente para a Gestão de Fundos de Investimento em Direitos Creditórios (FIDCs), resultando em uma análise de dados precisa, redução significativa de erros, otimização dos fluxos de trabalho e um notável aumento na eficiência das operações internas. Documentos Contábeis e Societários: Com o ExtrAIdados Financeiro, você pode agilizar a extração de informações contidas em documentos como duplicatas, contratos de aluguel, hipotecas, notas fiscais de serviços, precatórios e debêntures. Além disso, a plataforma permite a extração de informações detalhadas de documentos societários. Isso inclui dados sobre pessoas, poderes, bens e cotas, tudo com a aplicação de regras de negócio personalizadas para atender às necessidades específicas de cada cliente. Documentos Pessoais e Mais: O ExtrAIdados estende seu alcance para a extração de dados de documentos pessoais, como CNH, RG e IRPF, além de comprovantes de residência, certidões de casamento e certidões de nascimento. Adicionalmente, um diferencial da nossa solução é a capacidade de extrair dados de documentos não estruturados, que não seguem um padrão rígido. Isso significa que mesmo os documentos mais desafiadores podem ser processados com eficiência e precisão. Quer conhecer mais sobre as possibilidades oferecidas pelo ExtrAIdados? Entre em contato com um de nossos consultores. Linkedin Envelope Youtube