Whitepapers
Documentos técnicos extensos com framework próprio, dados primários, fontes citadas e proposições autorais. Pertinentes a quem está estudando o tema com profundidade.
Aprendizado em domínio público.
Compartilhamos o que aprendemos em vinte anos aplicando IA a processos onde o erro tem consequência. Whitepapers, artigos técnicos, palestras. O conteúdo desta seção contribui à discussão pública sobre IA em decisões críticas. Não vende. Educa.
Destaque · Deep tech · Artigo · 24 min de leitura
Do pixel à decisão | Di2win no SIBGRAPI 2026
Seis estudos da Universidade de Pernambuco, com apoio da Di2win, apresentados no SIBGRAPI 2026. Aqui, cada estudo tem duas leituras: para quem decide e para quem constrói.
Di2win
Deep tech para decisões críticas · 30 de setembro de 2026
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01
Deep tech como categoria
O que diferencia uma empresa de IA aplicada com moat estrutural de empresas que apenas usam IA como camada superficial. Critérios materiais de avaliação para investidor, cliente regulado e analista de mercado.
02Decisões críticas em setores regulados
Como a operação de IA em saúde, seguros, financeiro e energia exige arquitetura, governança e disciplina diferentes do uso de IA em contextos de baixa consequência.
03IA Responsável como prática técnica
Conformidade regulatória, supervisão humana, rastreabilidade e auditabilidade como propriedades arquiteturais, não como camada retórica adicionada ao produto.
04Processos documentais regulados em LATAM
Especificidades do português jurídico, médico e fiscal brasileiro. Diferenças regulatórias entre mercados regionais. O que o mercado global não captura sobre operação documental crítica em LATAM.
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Formas de aprofundar decisões críticas
Artigos técnicos
Análises curtas a médias sobre questões específicas. Tipicamente disponíveis também no LinkedIn da empresa e da liderança.
Palestras e gravações
Vídeos e áudios de participações em conferências, painéis e eventos setoriais. Para casos onde a forma oral comunica melhor que o texto.
Casos de aprendizado
Detalhamento técnico de cases públicos, com o que foi aprendido durante o desenvolvimento. Aqui prioriza-se método, não resultado.