Di2win
Ciência · pesquisa, IP, time

A Di2win é deep tech por mérito material.

Conhecimento científico acumulado, propriedade intelectual protegida e densidade técnica capaz de transformar pesquisa em produto que funciona em ambiente real. Em cada vetor, os ativos da Di2win são verificáveis em registro público.

Produção científica
200+

Publicações em conferências e revistas científicas revisadas por pares

42

Registros de propriedade intelectual

20+

Anos de pesquisa aplicada em produção real

A produção científica da Di2win abrange áreas centrais à arquitetura proprietária: processamento de linguagem natural em português jurídico, médico e fiscal, modelos de visão computacional para documentos complexos e manuscritos, arquiteturas híbridas que combinam IA discriminativa e generativa, e métodos de aprendizado a partir de pequenas amostras em domínios verticais regulados.

Lideranças com pesquisa em produção

PESQUISADOR

Cleber Zanchettin

PhD em Ciência da Computação. Professor da Northwestern University e da UFPE. Mais de trinta patentes. Coordena a frente científica da empresa e a operação de Gêmeos Digitais aplicada a processos industriais e de negócio.

Head de P&D

Byron Bezerra

PhD em Ciência da Computação. Professor de Machine Learning e Visão Computacional na UPE. Mais de trinta patentes. Lidera a evolução dos motores Dilbert e Delfos e a aplicação de modelos de linguagem fine-tuned em domínios verticais regulados.

Reconhecimentos e parcerias

TOP 30 entre 865 AI Startups

Avaliação do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), Brasil, 2020.

TOP 7 startup promissora

Avaliação do Porto Digital, ecossistema de inovação onde a Di2win nasceu.

Primeiro colocado FINEP

Primeiro lugar em projeto de Indústria 4.0 entre 4.600 projetos avaliados pela Financiadora de Estudos e Projetos.

Aceleração FIEMG

Empresa selecionada para aceleração pela Federação das Indústrias de Minas Gerais, entre as dez selecionadas em sua categoria.

Parcerias acadêmicas

Vínculos formais com universidades de excelência em ciência da computação, com colaboração contínua em pesquisa aplicada e orientação acadêmica.